机器视觉及传感技术与运用

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视觉传感器技术是传感技术七大类中的一类。

视觉传感器是指:利用光学元件和成像装置获取外部环境图像信息的仪器,通常用图像分辨率来描述视觉传感器的性能,视觉传感器的进度与分辨率、被测物体的检测距离相关,被测物体距离越远,其位置精度越差。

 

机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器,自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。其产业链大致分为上游零部件,中游装备及下游应用。

 

上游零部件包括光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡、软件及算法平台,占工业机器视觉产品总成本的80%左右,是产业链中核心的环节。中游装备包含视觉引导装备、视觉识别装备、视觉监测装备及视觉测量仪器,能够帮助企业提高生产柔性和智能化。下游应用涉及的领域较为广泛,包括电子、汽车、半导体、医疗设备等。

 

从盈利角度来看,工业领域的盈利略低,机器视觉企业想要实现较高的投资回报率,则需要拥有向上游核心零部件领域拓展能力。目前,国内机器视觉企业正向工业领域渗透,工业视觉解决方案供应商也在向上游核心零部件领域不断拓展。

 

机器视觉广泛应用于电子及半导体、汽车制造、食品包装、制药等领域。其中,消费电子、汽车和半导体是当前机器视觉主要的发展方向。当前,消费电子仍是工业机器视觉的主要应用行业,汽车制造成为工业机器视觉应用的重要增长点,而半导体行业中的工业机器视觉应用较为成熟。

 

根据前瞻产业研究院统计结果,电子及半导体设备占比约为46.6%,汽车制造是机器视觉应用的第二大场景,约占15.3%左右;制药业约占下游应用的7.2%,主要应用为药品质量的检测。随着2D视觉向3D视觉迈进,新兴领域不断拓展,如机械臂引导、AGV导航等,同时其在物流、医疗、安防等领域的应用场景也在不断丰富。

 

随着我国配套基础设施建设不断完善,制造业总体规模持续扩大,各个行业对自动化和智能化生产的需求日益增多。依托于机器视觉技术的定位、识别、监测、测量功能,可以大大降低人眼工作的限制,尽早实现要素驱动和产业升级。

 

未来,得益于经济持续稳定发展、产业结构转型升级、制造业自动化及智能化进程加速、行业内企业自主研发能力增强、机器视觉产品应用领域的拓宽等因素,中国的机器视觉行业规模将进一步增长,机器视觉行业将是蓝海。

 

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文章来源:TechSugar