智能工厂展|视觉AI引领智能制造时代

中国制造2025目标指引下，我国智能制造数字化和网联化成果初现，智能化转型空间较大。2025年是初步实现智能制造的关键节点，智能工厂展小编觉得，我国制造业在智能化转型方面仍有较大提升空间。

自从德国提出了“工业4.0”战略之后，各国开始大力发展制造业，我国颁布的《中国制造2025》可以视为中国版本的“工业4.0”，在其中详细规划了中国制造业的智能化转型路径。然而，目前我国智能制造所处阶段仍然较世界发达国家有一定的差距。智能工厂展小编觉得，未来，随着技术的不断进步、智能制造市场的逐步成熟，中国智能制造有望迎来新一轮的发展机遇。

未来十年，是新一轮工业制造变革的重要时期，也是世界上各个国家从高端制造业向智能制造转型的重要时期，当前，智能制造仍面临着诸多问题，如场景需求复杂、设备关联度低、跨行业跨领域能力弱、数据分析能力差等，只有通过 AI来突破这一困境，才能激发制造业的发展潜能。

随着工业4.0的蓬勃发展，“智慧工厂”的风头正劲。为了满足不断变化的市场需求，同时也为了提高企业的经营效率和经营水平，很多传统的企业都在着力进行着数字化转型。运用机器视觉、视频物联等技术，将工业机器人与各种传感器相结合，给工厂的生产与管理带来了全新的变化，进而提升了工厂的管理效率，达到了企业的最大效益，这已是现代工厂发展的新趋势。智能工厂展小编觉得，在未来，机器视觉技术将会得到更广泛的应用，并为人类带来更多的便利和效益。

1．玻璃纤维丝断丝识别检测

玻璃纤维拉丝生产过程中，由于机器张力、温度、湿度等其他因素影响，避免不了在生产过程中出现断丝、飞丝的情况，基于机器视觉技术解决方案，能及时发现异常状态，及时发出报警信息，及时提醒工人解决，保障纤维丝的最大实用价值。

2．工地安全帽佩戴检测

工地安全帽佩戴检测技术基于机器视觉和深度学习技术，实现通过监控检测人员是否佩戴安全帽。安全帽识别技术可以广泛应用于各个建筑工地、电力行业、煤矿行业等领域实现安全生产管理，对工人的安全帽佩戴检测实时预警。协助管理人员全天候进行安全生产管理，减少由于未佩戴安全帽的危险行为而引起的安全生产事故。

3．生产车间火灾检测

“预防火灾，人人有责”，但百密恐有一疏，一旦发生火灾而未能及时发现并解决，对工人与企业造成的后果是不可估量的。

利用机器视觉检测能够快速准确地检测出火灾发生的位置并及时报警，若与消防设施联动则可对火灾现场采取有效的防火措施，避免火灾造成进一步的人员伤亡和财产损失。使用机器视觉检测技术可以大大提高火灾预警和应急响应的效率，降低火灾带来的损失。

以上就是智能工厂展小编对AI技术的应用探究和总结。