2023年4月19-21日
上海世博展览馆

2025年中国AI芯片市场规或达1740亿元,芯片制造环节瓶颈突出

今天就由IC展会小编将为你解读更多行业新趋势。

 

日前亿欧智库发布的《2022中国人工智能芯片行业研究报告》预测,到2025年,中国人工智能核心产业市场规模将达到4000亿元人民币,其中基础层芯片及相关技术的市场规模约1740亿元。GPU、ASIC、FGPA、类脑芯片等四类主要的人工智能芯片及系统级智能芯片在国内进展程度各有不同,用于云端的训练、推断等大算力通用芯片发展较为落后;适用于更多垂直行业的终端应用芯片如自动驾驶、智能安防、机器人等专用芯片发展较快。

 

此前亿欧智库提出,人工智能芯片的发展分为三个阶段,早阶段由于芯片算力不足,神经网络算法未能落地;第二阶段芯片算力提升,但仍无法满足神经网络算法需求;第三阶段,GPU和新架构的AI芯片促进了人工智能的落地。目前,随着第三代神经网络的出现,弥合了神经科学与机器学习之间的壁垒,AI芯片正在向更接近人脑的方向发展。

 

我国近几年在政府政策引导下,人工智能芯片市场持续快速发展,同时,各行业数字化转型加速,产生了更多样化的人工智能产业应用数据和更复杂的深度学习算法需求,推动边缘/终端芯片市场持续增长。亿欧智库预测,随着人工智能整体市场从疫情中恢复,伴随着技术成熟及数智化转型升级,内在需求增加,中国人工智能核心产业市场规模将持续平稳增长,预计2025年将达到约4000亿元。同时,随着大算力中心的增加以及终端应用的逐步落地,中国AI芯片需求也持续上涨,类脑等新型芯片预计较早于2023年进入量产,2024年及2025年或将开始有较大幅度增长,届时市场规模预计将达到1740亿元。

 

在技术趋势方面,亿欧智库指出,AI芯片将向着更低功耗、更接近人脑、更靠近边缘的方向发展。随着AI硬件加速技术逐渐走向成熟,未来可能更多创新会来自电路和器件级技术的结合,比如存内计算、类脑计算,或是针对特殊的计算模式或模型,比如稀疏化计算和近似计算。同时,如果算法不发生大的变化,按照当前AI加速的主要方法和半导体技术发展的趋势,或将在不远的将来达到数字电路的上限(约1到10TFlops/W),往后则要靠近似计算、模拟计算,甚至是材料或基础研究上的创新。

 

在应用层面,随着技术成熟,AI芯片的应用场景除了在云端及大数据中心,也会随着算力逐渐向边缘端移动,逐渐专注于特殊场景的优化,同时还将随着智能产品种类日渐丰富,部署于智能手机、安防摄像头、自动驾驶汽车等智能终端,智能产品种类也日趋丰富,这催生了大量的智能芯片需求。但是当前,云端仍是AI的中心,在对隐私、网络安全和低延迟的需求推动下,更高性能的计算芯片和学习架构将是解决问题的关键。

 

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文章来源:爱集微