机器视觉的主要应用领域(二)

2020年12月18日

现在,发展迅猛的自动化技术在我国掀起了热潮,国际电子展也对机器视觉加深了认识,每个人对它的看法发生了巨变。机器视觉系统让大批量、持续生产的自动化程度提高了,大大提高了为工业生产效率和产品精度,同时获取信息与自动处理的能力变得非常快,为工业生产的信息集成提供了有效途径。机器视觉技术不断成熟和进步,应用范围变得越来越宽泛。

 

1、物体分拣

 

在机器视觉应用环节中,物体分拣应用是建立在识别、检测之后的一个环节,通过机器视觉系统将图像进行处理,结合机械臂的使用实现产品分拣。

 

举个例子,在过去的产线上,是用人工的方法将物料安放到注塑机里,再进行下一步工序。现在则是使用自动化设备分料,其中使用机器视觉系统进行产品图像抓取、图像分析、输出结果,再通过机器人把对应的物料放到固定的位置上,从而实现工业生产的智能化、现代化、自动化。

 

2、视频/监控分析

 

人工智能技术可以对结构化的人、车、物等视频内容信息进行快速检索、查询。这项应用使得让公安系统在繁杂的监控视频中搜寻到罪犯的有了可能。在大量人群流动的交通枢纽,该技术也被广泛用于人群分析、防控预警等。

  

视频/监控领域盈利空间广阔,商业模式多种多样,既可以提供行业整体解决方案,也可以销售集成硬件设备。将技术应用于视频及监控领域在人工智能公司中正在形成一种趋势,这项技术应用将率先在安防、交通甚至零售等行业掀起应用热潮。

 

3、文字识别

 

计算机文字识别,俗称光学字符识别,它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。这是实现文字高速录入的一项关键技术。

 

4、食品包装与制药行业应用

 

机器视觉在食品包装领域适用范围广泛,可用于检测瓶子的分类和液位测量、标 签、盖子、盒子的检查,以及瓶的形状、尺寸、密封性和完整性。被检查的包装 形状不限包装盒、包装箱、金属箱、管状、泡状、盘状、广口瓶、细口瓶、罐装 和桶装等。食品包装是食品质量的重要保障,可以保护食品在流通过程中免受污染,提高品质,避免发生安全事故。

 

制药企业的生产过程中,药品关系到人的生命健康,即使是微小的缺陷存在,一 旦药品流通到市场后也会对患者造成无法弥补的损失,甚至导致医疗事故的发生。机器视觉在药品包装、质量检测及控制等多个方面有广大作为,助力医药行业加 快现代化、智能化进程。目前,在数粒、打码、泡罩版缺粒、药品残缺和断片、 加装说明书、编码识别等检测环节,机器视觉检测内容丰富、稳定、精确,满足医药行业包装线经常变包装产品的需求。

  

5、无人驾驶

 

随着汽车的普及,汽车已经成为人工智能技术非常大的应用投放方向,但就目前来说,想要完全实现自动驾驶/无人驾驶,距离技术成熟还有一段路要走。不过利用人工智能技术,汽车的驾驶辅助的功能及应用越来越多,这些应用多半是基于计算机视觉和图像处理技术来实现。

  

6、图像及视频编辑

 

目前市场上也出现了很多运用及机器学习算法对图像进行处理,可以实现对图片的自动修复、美化、变换效果等操作。并且越来越受到用户青睐。

 

机器视觉在应用场景上逐渐突破工业检测,其应用边界逐步向智能生活领域拓展。由于机器视觉在智能生活、智能制造两个领域具有不同的技术特点和应用进展,所以国际电子展认为机器视觉于这两个领域的行业发展趋势也不尽相同。