如何进一步发挥数据在工业互联网创新发展中的重要作用?

数据是平台应用的关键资源,为推动数据汇聚、流转、分析、应用,表面贴装展小编认为可以开展“数据汇聚赋能行动”,主要围绕四方面开展有关工作,综合构建数据驱动新生态。

 

一是打造数据汇聚的载体,推动工业互联网大数据中心建设。

 

提升数据统筹汇聚能力的同时推动数据高效分级分类,完善国家级中心建设,围绕重点行业建设分中心,针对中小微企业需求搭建个性化公共服务平台,聚焦核心区域建设大数据区域分中心,大幅提升数据汇聚能力、丰富数据资源池,建设数据灾备中心,保障国家网络信息安全。通过研究数据权属确定、价值评估、资源交换、效益共享等机制与接口标准规范,打通国家中心、分中心之间数据链条,健全工业互联网大数据中心数据流通机制。

 

二是提升数据价值挖掘能力,打造大数据中心综合服务体系。

 

一方面,针对政府监管施政需求,重点打造工业经济和产业运行监测指挥、应急事件预警协调等服务能力,支撑政府提升管理水平。另一方面,针对行业发展需求,打造数据管理能力提升、工业资源共享、解决方案推广、设备与业务系统上云、产融合作、供需对接等服务能力。

 

三是促进数据流动,推动平台间数据互联互通。

 

建立标准机制,推动平台间数据字典互认,建设统一的工业数据、算法模型、微服务等调用接口。加强平台间合作,联合开展重点问题攻关,实现优势互补,通过统一接口规范,推动机理模型和工业APP的跨平台调用与订阅。

 

四是推动数据知识共享,培育和推广高质量工业APP。

 

对于共性工业经验知识,打造基础共性工业APP和可适性工业APP;对于行业工业知识,打造高价值、易推广的行业通用工业APP;对于特定领域、特定场景的独特工业经验知识,培育企业专用工业APP。通过构建工业智能解决方案、开源社区、开发者社区、工业APP商店等举措,促进工业APP交易流转。

 

文章内容转载自《技术支持中心》