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人类视觉的适应性很强，能够在复杂及变化的环境中识别目标，具有高级智能，运用逻辑分析和推理能力去识别变化的目标，以及总结规律，虽然人类视觉对色彩的分辨能力强，但是极为容易受人的心理影响，不能够很好的量化，且不能观看极小的目标。

机器视觉检测则不同，通过备置各种光学镜头，可以观测小到微米大的目标。机器视觉对环境的要求不高，适应性极强，另外可以根据需要添加防护装置。机器视觉检测能精准检测且高效稳定。虽然可以利用人工智能机神经网络技术，但机器视觉的智能很差，不能很好地识别变化的目标，受硬件条件的制约，目前一般的图像采集系统对色彩的分辨能力较差，但具有可量化的优点。机器视觉的不断地发展，运用现代先进的控制技术，结合工业镜头，对物体的成像质量和检测标准都有了很大的提升。

1、效率更高

人能够持续有效工作的时间是有限的，而且在反复机械化的检测过程中容易疲劳，精力不足，因此检测效率比较低下。

机器视觉检测速度要快得多，每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测。尤其是当检测高速运动物体时，机器视觉检测可以提高检测效率。此外，机器能够24小时不间断持续工作。

2、准确性更高

人眼有物理条件的限制，即使依靠放大镜或显微镜来检测产品，也会受到主观性、身体精力等因素的影响，不能保证准确性。而且不同检测员的标准也会有差异。

机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。

3、总体成本更低

人工检测是长期、持续的成本投入，传统产品检测属于劳动密集领域。而且如今人工和管理成本都在不断上涨。

机器视觉检测的投入主要是早期，一次性投入确保长期产出。而且机器比人工检测更有效，从长远来说，机器视觉检测的成本更低。

4、信息集成

一个人一次只能检测一项内容，当人工检测面临不同的检测内容时，只能通过多工位的协调与配合才能完成。

机器视觉检测可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数，例如要检测的产品的轮廓，尺寸，外观缺陷和产品高度。

5、数字化统计管理

机器视觉工作期间生成的所有测量数据都可以独立复制或通过网络连接复制出来，便于生产过程统计和分析。同时，工作人员可以导出指定的测量数据并在测量后生成报告，而无需一个个地手动添加。

6、可长时间重复连续工作

机器可以24小时持续完成检测工作，不会感到疲劳。人体精力有限，长时间重复检测工作必然会感觉疲累，此时就容易出现漏检、误检、错检等错误，造成重大损失。

7、可适用于危险的检测环境

机器可以在恶劣、危险的环境中，以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。

8、不会造成接触损伤

机器视觉在检测工件的过程中，不需要接触工件，不会对工件造成接触损伤。人工检测必须对工件进行接触检测，容易产生接触损伤。

9、更客观稳定

人工检测过程中，检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。而机器严格遵循所设定的标准，检测结果更加客观、可靠、稳定。

10、避免人为污染

有的特殊生产线，比如医药生产领域，对生产检测过程的卫生要求极高。机器视觉检测能够避免人为污染问题，确保生产检测的洁净和质量。

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来源：知乎