April 19-21, 2023
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机器视觉检测技术工作原理与分类

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机器视觉系统是指利用机器替代人眼做出各种测量和判断。机器视觉是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域,它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科。其应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广,其中母子图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、ARM嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展,有力地推动了机器视觉的发展。

 

机器视觉检测技术工作原理

机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统。根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度。再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格 /不合格、有/无等,实现自动识别功能。

为了适应现今这个发展越来越快的社会,机器视觉检测技术是必不可少的。在一些不合适人类工作的环境场所机器视觉就可以代替人类进行。机器视觉检测技术分类:

1、一般来说,机器视觉检测技术依照检测功用可区别:定位、缺点检测、计数/遗失检测、尺度丈量。

2、机器视觉检测技术依照其装置的载体可分为:在线检测体系和离线检测体系。

3、依照检测技能区别,一般有立体视觉检测技能、斑驳检测技能、尺度丈量技能、OCR技能等。

机器视觉检测技术在于消除瑕疵,含糊,碎屑或凹陷等商品缺点,以保证商品的功用和性能至关重要。因而现已被广泛用于各大职业的商品缺点检测、尺度检测中。如使用视觉体系能进行商品多种项目的检测,用视觉体系检测电子部件的缺点或偏移的针脚,用视觉体系丈量注射器部件形状或区别颜色来进行检查错误安装等。

 

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来源:OFweek维科号